NR25

Mit dem neuen Format DDJ-Blattkritik wollen wir die Diskussion über gute und verständliche Darstellungsformen weiter vorantreiben - anhand konkreter Beispiele. Die Expert:innen auf dem Panel werden die Beiträge aus sehr unterschiedlichen Perspektiven, dabei stets klar und konstruktiv besprechen.

Recherchen zu rechtsextremen Netzwerken stellen Journalist*innen oft vor Herausforderungen. Die Zugänge sind schwierig, die Verbindungen undurchsichtig und die Recherche oft gefährlich. In diesem Podium werden die Journalistinnen Yağmur Ekim Çay, Sarah Ulrich und Özge Inan die Angst vor der Recherche zu Rechtsextremen nehmen und ihre Herangehensweisen teilen. Wie entsteht eine solche Recherche? Wie findet man überhaupt Netzwerke und Verbindungen zwischen Akteuren und stellt komplexe Netzwerke verständlich dar? Wie schützt man sich vor Angriffen und Bedrohungen? Und mit welchen Recherchetechniken findet man welche Informationen?

Yağmur Ekim Çay hat in der Vergangenheit mehrfach Rechten in Deutschland und der Türkei recherchiert. Sarah Ulrich hat in den vergangenen Jahren immer wieder zu rechtsextremen Netzwerken im Kampfsport sowie der international vernetzten religiösen Rechten, beispielsweise in Italien, recherchiert. In diesem Podium, moderiert von Özge Inan, teilen sie ihre Erfahrungen und Best Practice-Beispiele und diskutieren, wie Journalist*innen die unterschiedlichen Gruppen noch besser durchleuchten können, ohne dabei zu viele Risiken einzugehen.

KI ist eines der Buzzwords unserer Zeit, auch dem Journalismus werden fundamentale Veränderungen prophezeit. Wie kann KI aber schon jetzt unsere Recherche praktisch verbessern?

Der Informatiker Tobias Hübers und der Journalist Daniel Moßbrucker, 2023 ausgezeichnet mit dem Grow-Stipendium für Gemeinnützigen Journalismus, haben 2024 monatelang mit der Unterstützung von Open Source-KI-Modellen gearbeitet. Bei Recherchen für das ARD-Politikmagazin und das Investigativformat STRG_F (NDR/funk) im pädokriminellen Milieu konnten sie dank KI gigantische Datensätze erstellen über Foren, die streng abgeschottet im Darknet liegen. Hübers und Moßbrucker erhielten bis dato ungekannte Einblicke über diese illegale Szene – und zeigten, wie Regierungen weltweit im Kampf gegen Kindesmissbrauch versagen. Ohne KI wäre das unmöglich gewesen: Das Rechercheduo steuerte mit KI beispielsweise tausende User parallel, die sich wie echte Menschen verhielten. Sie umkurvten Anti-Bot-Schranken wie CAPTCHA automatisiert mit Erfolgsraten von bis zu 99 Prozent und knackten tausendfach Passwörter, mit denen Pädokriminelle illegale Aufnahmen zu schützen versuchten.

In ihrem Vortrag berichten Hübers und Moßbrucker, welche KI-Modelle (Bild und Text) sie nutzten, welche Tools sie für Training und Betrieb auswählten, welche Hard- und Software sie einsetzten, wie sie beim Training der Modelle vorgingen, welche Fehler sie gemacht haben, wo sie sich informiert haben und welche ethischen Fragen sich ihnen stellten.
Der Vortrag soll Mut machen, nicht mehr nur über KI zu reden, sondern selbst loszulegen. Das Netz stellt schon heute eine Fülle kostenloser Open Source-Modelle bereit – wir müssen sie nur noch nutzen.

Die Geschichten, in denen Menschen Ungerechtigkeit widerfährt, spielen nicht ausschließlich in den Großstädten Deutschlands, sondern direkt vor der Haustür – ob im 300-Einwohner-Dorf oder der nächsten kreisfreien Stadt. Große Unternehmen und Bundesbehörden sitzen auch in ländlichen Regionen. Darauf muss die Presse ein Auge haben: Denn dort, wo sie nicht kritisch hinterfragt oder sich durch Unterlagen wühlt, entsteht ein Nährboden für Korruption und Demokratiefeindlichkeit.

Im April 2024 haben wir bei den Nürnberger Nachrichten ein Investigativ-Team gegründet. Seither haben wir unter anderem zu rechtsextremen Strukturen und fragwürdigen Asylverfahren recherchiert und betrügerische Machenschaften von Immobilienunternehmen aufgedeckt. Wie funktioniert das investigative Arbeiten bei uns im Lokalen konkret? Wie gelingt es uns, ressortübergreifend zu kooperieren und voneinander zu profitieren?

Am Beispiel unserer Recherche zur Sekte "Liberator Academy" zeigen wir, wie investigative Recherchen auch - oder besonders - im Lokalen ihren Anfang finden können. Anhand einer betroffenen Familie in unserem Verbreitungsgebiet haben wir aufgezeigt, wie die spirituelle Gruppe rund um den "Guru" Markus Streinz Menschen systematisch von ihrem Umfeld abkapselt und gewaltverherrlichende Praktiken offen auslebt. Die Nähe zu den Betroffenen war dabei sowohl unser Vorteil als auch eine besondere Herausforderung.
Nach der ersten Berichterstattung haben Rückmeldungen aus ganz Deutschland verdeutlicht, dass es nicht nur überregionalen Medien gelingen kann, investigative Themen erfolgreich anzustoßen und den Weg für weitere Recherchen zu ebnen.

Wir wollen unsere Erfahrung an Lokaljournalist\*innen weitergeben und aufzeigen, warum es sich lohnt, Ressourcen in tiefgehende Recherchen zu stecken.

Wetten auf Amateursport sind in Deutschland verboten, angeboten werden sie trotzdem: auf Wettseiten im Ausland. Recherchen des Bayerischen Rundfunks zeigten im Sommer 2024, wer Daten von deutschen Amateurspielen an die Wettindustrie liefert und Live-Wetten im Fußball ermöglicht.

Wir zeigen in unserer Session, wie uns Datenströme zu Datenscouts am Spielfeldrand geführt haben – und auf welchen Wegen wie ihr das auch machen könnt. Denn: Fußball ist nur eine von vielen Sportarten, bei denen Sportdatenunternehmen Live-Daten an Wettanbieter verkaufen.
Je nach Sportart ist die Interessenslage zwischen den verschiedenen Akteuren eine andere: Vereine, Verbände, Behörden, dazu kommen internationale Konzerne und natürlich Sportwettenanbieter. Manche davon lizenziert, andere eher zwielichtig. Das Problem aber bleibt: Wetten auf semi-professionell bzw. amateurhafte Wettbewerbe gefährden die Integrität des Sports; machen ihn anfälliger für Manipulation.

Die BR-Recherchen haben dazu geführt, dass zahlreiche Amateurfußballvereine ein Hausverbot für Datenscouts ausgesprochen haben. Zahlreiche Lokal- und Regionalmedien berichteten deutschlandweit darüber, wie sich Vereine gegen die hierzulande illegalen Wetten wehrten. Mit Erfolg: Zwei Monate nach der Veröffentlichung waren auf zahlreichen internationalen Wettplattformen keine Oberliga-Spiele mehr im Angebot. Aktuell erwägt die Innenministerkonferenz der Länder eine Verschärfung der geltenden Rechtslage. Wetten auf Amateursport sind in Deutschland verboten, angeboten werden sie trotzdem: auf Wettseiten im Ausland. Recherchen des Bayerischen Rundfunks zeigten im Sommer 2024, wer Daten von deutschen Amateurspielen an die Wettindustrie liefert und Live-Wetten im Fußball ermöglicht.

Wir zeigen in unserer Session, wie uns Datenströme zu Datenscouts am Spielfeldrand geführt haben – und auf welchen Wegen wie ihr das auch machen könnt. Denn: Fußball ist nur eine von vielen Sportarten, bei denen Sportdatenunternehmen Live-Daten an Wettanbieter verkaufen.

Je nach Sportart ist die Interessenslage zwischen den verschiedenen Akteuren eine andere: Vereine, Verbände, Behörden, dazu kommen internationale Konzerne und natürlich Sportwettenanbieter. Manche davon lizenziert, andere eher zwielichtig. Das Problem aber bleibt: Wetten auf semi-professionell bzw. amateurhafte Wettbewerbe gefährden die Integrität des Sports; machen ihn anfälliger für Manipulation. Die BR-Recherchen haben dazu geführt, dass zahlreiche Amateurfußballvereine ein Hausverbot für Datenscouts ausgesprochen haben. Zahlreiche Lokal- und Regionalmedien berichteten deutschlandweit darüber, wie sich Vereine gegen die hierzulande illegalen Wetten wehrten. Mit Erfolg: Zwei Monate nach der Veröffentlichung waren auf zahlreichen internationalen Wettplattformen keine Oberliga-Spiele mehr im Angebot.
Aktuell erwägt die Innenministerkonferenz der Länder eine Verschärfung der geltenden Rechtslage.

Generationen von Journalist*innen wurde eingetrichtert, sie müssten für den Job brennen. Was ihnen nicht gesagt wurde: Sie müssen aufpassen, nicht auszubrennen.
Denn Überlastungen sind ein weitverbreitetes Problem in der Branche – über das kaum jemand offen spricht. Forscher*innen der LMU München haben nun erstmals Daten für ein umfassendes Lagebild im deutschen Journalismus gesammelt. Dieses Panel geht den Fragen nach: Wie steht es um die mentale Gesundheit deutscher Journalist*innen? Und welche Möglichkeiten gibt es im stressen Redaktionsalltag, auf sich und andere aufzupassen?

Wie können Datenjournalist:innen und Investigativreporter:innen voneinander profitieren und gemeinsam bessere Geschichten erzählen? In diesem Panel berichten wir offen von unseren Erfahrungen: Wo funktioniert das Zusammenspiel beider Disziplinen besonders gut, wo hakt es und welche Lösungen haben wir für typische Stolperfallen gefunden?

Wir zeigen, wie technische und klassische Recherchemethoden sich ergänzen, wie datengetriebene Ansätze Recherchen absichern und wie sich durch die Verbindung beider Perspektiven neue Potenziale eröffnen. Gemeinsam mit dem Publikum möchten wir ausloten, wie sich neue Wege des Miteinanders eröffnen lassen – für Daten-und Investigativteams gleichermaßen.

Da sitzt der Chef, halb nackt und ganz schön blau. So beginnt unser Text über das Private-Equity-Unternehmen Triton Partners, das unter anderem größter Aktionär des Rüstungskonzerns Renk ist und mehr als 18 Milliarden Euro Kapital verwaltet.
Insider sagen, Tritons Unternehmenskultur sei geprägt von Alkohol und Chauvinismus – eine „Mischung aus Scientology und Wolf of Wall Street“.

Unser Artikel war das Ergebnis einer monatelangen investigativen Recherche, die auf Interviews mit mehr als einem Dutzend aktueller und ehemaliger Mitarbeiter:innen von Triton basiert. Zusätzlich werteten wir interne Dokumente, Fotos und Videos aus, die Quellen uns zur Verfügung stellten.
Triton hat die Vorwürfe bestritten. Elf Kanzleien schickten uns rund zwei Dutzend Schreiben, um eine Berichterstattung zu verhindern. Soweit Triton es verstehe, habe das Handelsblatt über Monate gezielt Informationen bei aktuellen und ehemaligen Angestellten über „negatives oder problematisches Verhalten“ erfragt, empörten sich die Anwälte in einem Schreiben.

Wir nennen das Recherche und haben uns von den Schreiben nicht irritieren lassen. Trotz des Widerstands gelang es uns, die Geschehnisse durch geduldige Recherche und Verifizierung der Quellen aufzudecken. Und Triton? Der Finanzinvestor räumte nach der Veröffentlichung Fehler im Umgang mit Mitarbeiter:innen ein und leitete eine interne Untersuchung der Vorwürfe ein.

„Wenn Sie 215 Millionen haben und schmeißen das Geld zum Fenster raus, und dann kommt's zur Tür wieder herein. Sie kriegen es nicht kaputt.“, sagte der Berliner Bauunternehmer Christoph Gröner einst in einer ARD-Dokumentation über Arm und Reich.
Das Jahr 2024 hat ihn widerlegt. Verkündete er noch im April im Handelsblatt, dass er nun Porsches und Villen verkaufe, um sein hochverschuldetes Firmengeflecht zu stützen, wehrte er sich bald gegen zahlreiche Insolvenzanträge und Pfändungen seiner Gläubiger.
Oft zahlte Gröner in letzter Minute. Aufhalten konnte er die Krise nicht.
Inzwischen steuert der Insolvenzverwalter die Gröner Group und die Staatsanwaltschaft Leipzig hat Ermittlungen aufgenommen.

Das Investigativ Team des Handelsblatts hat Gröner mit einer zweistelligen Zahl an Berichten und mehreren Podcasts durch sein vielleicht schwerstes Jahr begleitet.
Die Reporter berichten von ihrer Recherche zu einem der schillerndsten Unternehmer unserer Zeit.

Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini sind im redaktionellen Alltag unverzichtbar geworden. Oliver Klein und Marcus Lindemann zeigen, wie sie sich geschickt für Recherchen nutzen lassen: Wie Sprachmodelle beispielsweise verwendet werden können, um Google-Dorks zu erstellen und so private, personenbezogene Daten wie Handynummern oder Mailadressen ausfindig zu machen. Wie die Texterkennung von LLMs selbst mit historischen Frakturschriften keine Schwierigkeiten mehr hat und was beim Durchforsten von Dokumenten mit ChatGPT & Co unbedingt zu beachten ist. Auch bei Personensuchen kann KI (Stichwort: Deep Research) schon helfen - ist aber mit größter Vorsicht zu geniessen.

Und um die Euophorie etwas zu Bremsen: Wir zeigen auch KI-Fails, damit niemand auf die Idee kommt, KI ohne Überprüfungsrecherche einzusetzen