NR25

Es gibt keine Ausrede mehr! Selbst Webseiten anpassen, Aufgaben mit kleinen Programmen automatisieren, Datenbanken und Informationssysteme über APIs anzapfen... all diese Dinge sind jetzt in Reichweite für alle Journalistinnen und Journalisten, auch wenn sie sich mit Mathe und Computern nicht so leicht tun wie der Redaktionsnerd. Programmieren mit KI ist faszinierend - und die ersten Schritte sind ganz einfach.

Wir wollen diese ersten Schritte zum programmierenden Journalisten anhand einer praktischen Aufgabe zusammen gehen - aber auch darüber reden, wo wir vorsichtig sein müssen. Denn so verlockend "Vibe Coding" ist, so gefährlich ist es, die KI einfach machen zu lassen.

Wichtiger Hinweis: Für diese Veranstaltung ist ein Zusatzticket erforderlich. Teilnehmende können dies zu ihrem vorhandenem Ticket dazubuchen und wurden gesondert dazu informiert.

KI-Modelle sind mittlerweile klein und fähig genug, Journalist:innen auf dem eigenen Rechner zu unterstützen: Niemand erfährt, was man dort macht. Der Workshop zeigt, wie man selbst mit KI lokal Dokumente und Daten aufwertet, was funktioniert und was zumindest mit etwas Zeit geht.
Es werden Modelle gezeigt, die unzensiert auch mit heiklem Material arbeiten können. Teilnehmende lernen außerdem, wie das eigene Archiv schon jetzt für die KI der Zukunft vorbereitet werden kann.

Wichtiger Hinweis: Für diese Veranstaltung ist ein Zusatzticket erforderlich. Teilnehmende können dies zu ihrem vorhandenem Ticket dazubuchen und wurden gesondert dazu informiert.

KI ist eines der Buzzwords unserer Zeit, auch dem Journalismus werden fundamentale Veränderungen prophezeit. Wie kann KI aber schon jetzt unsere Recherche praktisch verbessern?

Der Informatiker Tobias Hübers und der Journalist Daniel Moßbrucker, 2023 ausgezeichnet mit dem Grow-Stipendium für Gemeinnützigen Journalismus, haben 2024 monatelang mit der Unterstützung von Open Source-KI-Modellen gearbeitet. Bei Recherchen für das ARD-Politikmagazin und das Investigativformat STRG_F (NDR/funk) im pädokriminellen Milieu konnten sie dank KI gigantische Datensätze erstellen über Foren, die streng abgeschottet im Darknet liegen. Hübers und Moßbrucker erhielten bis dato ungekannte Einblicke über diese illegale Szene – und zeigten, wie Regierungen weltweit im Kampf gegen Kindesmissbrauch versagen. Ohne KI wäre das unmöglich gewesen: Das Rechercheduo steuerte mit KI beispielsweise tausende User parallel, die sich wie echte Menschen verhielten. Sie umkurvten Anti-Bot-Schranken wie CAPTCHA automatisiert mit Erfolgsraten von bis zu 99 Prozent und knackten tausendfach Passwörter, mit denen Pädokriminelle illegale Aufnahmen zu schützen versuchten.

In ihrem Vortrag berichten Hübers und Moßbrucker, welche KI-Modelle (Bild und Text) sie nutzten, welche Tools sie für Training und Betrieb auswählten, welche Hard- und Software sie einsetzten, wie sie beim Training der Modelle vorgingen, welche Fehler sie gemacht haben, wo sie sich informiert haben und welche ethischen Fragen sich ihnen stellten.
Der Vortrag soll Mut machen, nicht mehr nur über KI zu reden, sondern selbst loszulegen. Das Netz stellt schon heute eine Fülle kostenloser Open Source-Modelle bereit – wir müssen sie nur noch nutzen.

Wo genau wurde ein Foto oder Video aufgenommen, auf dem eine Apotheke, eine Bushaltestelle und sonst nicht viel mehr zu erkennen sind?
Bei der Verifizierung von Inhalten aus dem Internet spielt die Überprüfung des Entstehungsorts anhand von Ortshinweisen im Bild eine wichtige Rolle. Für die Suche nach der Geo-Location sind eine Reihe neuer Tools entstanden, die die systematische Suche mit Open Street Map vereinfachen oder auch die AI-gestützte Bildanalyse anbieten.
Wir stellen Tools wie das von der Deutschen Welle entwickelte Spot, Earth Kit, Geospy oder Belllingcats Open StreetMap Search vor und probieren sie aus.

Sie baden gerade Ihre Hände drin: Das Pub Quiz mit, zu und um KI in der NR25-Edition bietet wieder Gelegenheit, praktisch und theoretisch mit KI-Wissen zu glänzen (oder auch das eine oder andere spielerisch dazu zu lernen). MIt garantiert 100% mehr Risiko- und Jeopardy-Anteil!

Wie helfen KI-Tools und -Methoden schon heute ganz konkret bei der journalistischen Recherche? Wo machen sie Journalist:innen das Leben leichter, die Recherche schneller oder besser? Das Panel bietet einen breiten Überblick und nützliche Impulse für den Redaktionsalltag. Keine Vorkenntnisse nötig.

Wer bei der Online-Recherche auf Datenschätze stößt, aber keinen "Download"-Button findet, muss nicht verzweifeln. In diesem Workshop lernen wir die Grundlagen des Webscraping, um Daten aus dem Netz zu sammeln. Und das ganz ohne Programmierkenntnisse oder teure Software. Wer mitmachen will, braucht einen Laptop und sollte den Chrome-Browser sowie die folgenden zwei Add-Ons bereits installiert haben:

• Table Capture https://chromewebstore.google.com/detail/table-capture/iebpjdmgckacbodjpijphcplhebcmeop?pli=1
• Web Scraper https://chromewebstore.google.com/detail/web-scraper-free-web-scra/jnhgnonknehpejjnehehllkliplmbmhn 

Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini sind im redaktionellen Alltag unverzichtbar geworden. Oliver Klein und Marcus Lindemann zeigen, wie sie sich geschickt für Recherchen nutzen lassen: Wie Sprachmodelle beispielsweise verwendet werden können, um Google-Dorks zu erstellen und so private, personenbezogene Daten wie Handynummern oder Mailadressen ausfindig zu machen. Wie die Texterkennung von LLMs selbst mit historischen Frakturschriften keine Schwierigkeiten mehr hat und was beim Durchforsten von Dokumenten mit ChatGPT & Co unbedingt zu beachten ist. Auch bei Personensuchen kann KI (Stichwort: Deep Research) schon helfen - ist aber mit größter Vorsicht zu geniessen.

Und um die Euophorie etwas zu Bremsen: Wir zeigen auch KI-Fails, damit niemand auf die Idee kommt, KI ohne Überprüfungsrecherche einzusetzen