NR25

„Scraping“, also das systematische, automatisierte Speichern von Web-Inhalten ist gleichzeitig eine der häufigsten Aufgaben für Datenjournalist*innen – aber auch eine, bei der man viele Fehler machen kann. Deshalb zeigen wir Schritt für Schritt, wie wir die Daten sammeln, speichern und zur Analyse vorbereiten.

Wir zeigen, wie man die Funktionsweise der Website im Browser nachvollziehen kann und geben Tipps für den Umgang mit typischen Hürden. Wir zeigen, wie man robuste Skripte entwickelt und gehen dabei auf die einzelnen Schritte von Scraping bis Parsing ein und wie sie ineinander greifen. Außerdem stellen wir hilfreiche Bibliotheken und Tools vor und sprechen über ethische Fragestellungen.

Der Workshop richtet sich vor allem an Scraping-Einsteiger*innen mit Grundkenntnissen in Python und/oder R, aber auch "alte Hasen" können ihre eigene Methodik aufpolieren.

Der Workshop umfasst zwei Stunden und gliedert sich in zwei Teile: In der ersten Stunde stellen wir hilfreiche Konzepte und Herangehensweisen vor – in der zweiten Stunde probieren wir die dann gemeinsam praktisch aus. Dafür ist ein Rechner mit installiertem Python nötig.

Achtung: Aufgrund der limitierten Plätze ist eine Voranmeldung via Sched nötig! Bitte tragt Euch nur ein, wenn Ihr wirklich vorhabt, zu kommen. Sollten vor Ort noch Plätze frei sein, wird per Warteliste vergeben.