NR25

KI ist eines der Buzzwords unserer Zeit, auch dem Journalismus werden fundamentale Veränderungen prophezeit. Wie kann KI aber schon jetzt unsere Recherche praktisch verbessern?

Der Informatiker Tobias Hübers und der Journalist Daniel Moßbrucker, 2023 ausgezeichnet mit dem Grow-Stipendium für Gemeinnützigen Journalismus, haben 2024 monatelang mit der Unterstützung von Open Source-KI-Modellen gearbeitet. Bei Recherchen für das ARD-Politikmagazin und das Investigativformat STRG_F (NDR/funk) im pädokriminellen Milieu konnten sie dank KI gigantische Datensätze erstellen über Foren, die streng abgeschottet im Darknet liegen. Hübers und Moßbrucker erhielten bis dato ungekannte Einblicke über diese illegale Szene – und zeigten, wie Regierungen weltweit im Kampf gegen Kindesmissbrauch versagen. Ohne KI wäre das unmöglich gewesen: Das Rechercheduo steuerte mit KI beispielsweise tausende User parallel, die sich wie echte Menschen verhielten. Sie umkurvten Anti-Bot-Schranken wie CAPTCHA automatisiert mit Erfolgsraten von bis zu 99 Prozent und knackten tausendfach Passwörter, mit denen Pädokriminelle illegale Aufnahmen zu schützen versuchten.

In ihrem Vortrag berichten Hübers und Moßbrucker, welche KI-Modelle (Bild und Text) sie nutzten, welche Tools sie für Training und Betrieb auswählten, welche Hard- und Software sie einsetzten, wie sie beim Training der Modelle vorgingen, welche Fehler sie gemacht haben, wo sie sich informiert haben und welche ethischen Fragen sich ihnen stellten.
Der Vortrag soll Mut machen, nicht mehr nur über KI zu reden, sondern selbst loszulegen. Das Netz stellt schon heute eine Fülle kostenloser Open Source-Modelle bereit – wir müssen sie nur noch nutzen.