NR25

Generationen von Journalist*innen wurde eingetrichtert, sie müssten für den Job brennen. Was ihnen nicht gesagt wurde: Sie müssen aufpassen, nicht auszubrennen.
Denn Überlastungen sind ein weitverbreitetes Problem in der Branche – über das kaum jemand offen spricht. Forscher*innen der LMU München haben nun erstmals Daten für ein umfassendes Lagebild im deutschen Journalismus gesammelt. Dieses Panel geht den Fragen nach: Wie steht es um die mentale Gesundheit deutscher Journalist*innen? Und welche Möglichkeiten gibt es im stressen Redaktionsalltag, auf sich und andere aufzupassen?

Wie können Datenjournalist:innen und Investigativreporter:innen voneinander profitieren und gemeinsam bessere Geschichten erzählen? In diesem Panel berichten wir offen von unseren Erfahrungen: Wo funktioniert das Zusammenspiel beider Disziplinen besonders gut, wo hakt es und welche Lösungen haben wir für typische Stolperfallen gefunden?

Wir zeigen, wie technische und klassische Recherchemethoden sich ergänzen, wie datengetriebene Ansätze Recherchen absichern und wie sich durch die Verbindung beider Perspektiven neue Potenziale eröffnen. Gemeinsam mit dem Publikum möchten wir ausloten, wie sich neue Wege des Miteinanders eröffnen lassen – für Daten-und Investigativteams gleichermaßen.

Da sitzt der Chef, halb nackt und ganz schön blau. So beginnt unser Text über das Private-Equity-Unternehmen Triton Partners, das unter anderem größter Aktionär des Rüstungskonzerns Renk ist und mehr als 18 Milliarden Euro Kapital verwaltet.
Insider sagen, Tritons Unternehmenskultur sei geprägt von Alkohol und Chauvinismus – eine „Mischung aus Scientology und Wolf of Wall Street“.

Unser Artikel war das Ergebnis einer monatelangen investigativen Recherche, die auf Interviews mit mehr als einem Dutzend aktueller und ehemaliger Mitarbeiter:innen von Triton basiert. Zusätzlich werteten wir interne Dokumente, Fotos und Videos aus, die Quellen uns zur Verfügung stellten.
Triton hat die Vorwürfe bestritten. Elf Kanzleien schickten uns rund zwei Dutzend Schreiben, um eine Berichterstattung zu verhindern. Soweit Triton es verstehe, habe das Handelsblatt über Monate gezielt Informationen bei aktuellen und ehemaligen Angestellten über „negatives oder problematisches Verhalten“ erfragt, empörten sich die Anwälte in einem Schreiben.

Wir nennen das Recherche und haben uns von den Schreiben nicht irritieren lassen. Trotz des Widerstands gelang es uns, die Geschehnisse durch geduldige Recherche und Verifizierung der Quellen aufzudecken. Und Triton? Der Finanzinvestor räumte nach der Veröffentlichung Fehler im Umgang mit Mitarbeiter:innen ein und leitete eine interne Untersuchung der Vorwürfe ein.

„Wenn Sie 215 Millionen haben und schmeißen das Geld zum Fenster raus, und dann kommt's zur Tür wieder herein. Sie kriegen es nicht kaputt.“, sagte der Berliner Bauunternehmer Christoph Gröner einst in einer ARD-Dokumentation über Arm und Reich.
Das Jahr 2024 hat ihn widerlegt. Verkündete er noch im April im Handelsblatt, dass er nun Porsches und Villen verkaufe, um sein hochverschuldetes Firmengeflecht zu stützen, wehrte er sich bald gegen zahlreiche Insolvenzanträge und Pfändungen seiner Gläubiger.
Oft zahlte Gröner in letzter Minute. Aufhalten konnte er die Krise nicht.
Inzwischen steuert der Insolvenzverwalter die Gröner Group und die Staatsanwaltschaft Leipzig hat Ermittlungen aufgenommen.

Das Investigativ Team des Handelsblatts hat Gröner mit einer zweistelligen Zahl an Berichten und mehreren Podcasts durch sein vielleicht schwerstes Jahr begleitet.
Die Reporter berichten von ihrer Recherche zu einem der schillerndsten Unternehmer unserer Zeit.

Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini sind im redaktionellen Alltag unverzichtbar geworden. Oliver Klein und Marcus Lindemann zeigen, wie sie sich geschickt für Recherchen nutzen lassen: Wie Sprachmodelle beispielsweise verwendet werden können, um Google-Dorks zu erstellen und so private, personenbezogene Daten wie Handynummern oder Mailadressen ausfindig zu machen. Wie die Texterkennung von LLMs selbst mit historischen Frakturschriften keine Schwierigkeiten mehr hat und was beim Durchforsten von Dokumenten mit ChatGPT & Co unbedingt zu beachten ist. Auch bei Personensuchen kann KI (Stichwort: Deep Research) schon helfen - ist aber mit größter Vorsicht zu geniessen.

Und um die Euophorie etwas zu Bremsen: Wir zeigen auch KI-Fails, damit niemand auf die Idee kommt, KI ohne Überprüfungsrecherche einzusetzen